Các kỹ năng kinh doanh thông minh quan trọng với các ví dụ
Mục lụcMở rộngMục lục
- Kỹ năng kinh doanh thông minh là gì?
- Các loại kỹ năng kinh doanh thông minh
- Phân tích dữ liệu
- Giao tiếp
- Kiến thức ngành
- Giải quyết vấn đề
- Thêm kỹ năng kinh doanh thông minh
- Làm thế nào để làm cho kỹ năng của bạn trở nên nổi bật
Bạn có những kỹ năng kinh doanh thông minh hàng đầu mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm không? Kinh doanh thông minh (BI) liên quan đến việc phân tích các tập dữ liệu và chương trình phần mềm để giúp một công ty đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.
Các giám đốc điều hành và các nhà quản lý cần phải nắm rõ thông tin kinh doanh để đưa ra các quyết định hiệu quả cho công ty của họ dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, các kiến trúc sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và nhà phân tích tình báo kinh doanh đều cần có các kỹ năng BI mạnh mẽ.
Kỹ năng kinh doanh thông minh là gì?
Kinh doanh thông minh là một quá trình dựa trên công nghệ, vì vậy những người làm việc trong BI cần một số kỹ năng cứng , chẳng hạn như lập trình máy tính và làm quen với cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, họ cũng cần các kĩ năng mềm , bao gồm giữa các cá nhân kỹ năng.
Dưới đây, bạn sẽ tìm thấy thông tin về các kỹ năng kinh doanh cho sơ yếu lý lịch, thư xin việc, đơn xin việc và phỏng vấn.
Các loại kỹ năng kinh doanh thông minh
Phân tích dữ liệu
Nhiệm vụ quan trọng đối với một người nào đó trong phân tích kinh doanh là chuyển dữ liệu thành thông tin có thể hành động để các tổ chức có thể đưa ra quyết định nhằm nâng cao lợi nhuận. Điều này liên quan đến việc hiểu một lượng lớn dữ liệu. Do đó, những người trong lĩnh vực này cần phải có kỹ năng phân tích .
Họ phải có thể nhìn thấy các kết nối và tạo ra ý nghĩa từ dữ liệu mà họ được trình bày. Các nhà phân tích phải thiết kế các công cụ cho mục đích thu thập dữ liệu và thành thạo các công cụ thống kê và phân tích để giải thích dữ liệu.
- Quản lý cơ sở dữ liệu
- Khảo sát thiết kế
- Lập công thức truy vấn dữ liệu
- SAS
- SPS
- Mã hóa dữ liệu
- Rút ra suy luận
- Áp dụng các phương pháp khoa học để thu thập dữ liệu
- Tư duy phản biện
- Phân tích định lượng
- Lập trình SQL
- Xác định các khu vực có giá trị cao để điều tra
- Thiết lập điểm chuẩn
- Xác định và đo lường các mối tương quan
- Trí tuệ tò mò
- Phân loại dữ liệu
- Lập kế hoạch chiến lược
Giao tiếp
Mặc dù ai đó làm việc trong lĩnh vực kinh doanh thông minh đòi hỏi một số kỹ năng cứng, giao tiếp là một kỹ năng mềm quan trọng.
Một người trong lĩnh vực kinh doanh thông minh cần có khả năng mô tả dữ liệu, giải thích phân tích của họ về dữ liệu đó và sau đó đưa ra các giải pháp khả thi.
Điều này liên quan đến việc mô tả thông tin kỹ thuật phức tạp cho những người không phải là chuyên gia BI. Vì vậy, những người trong lĩnh vực kinh doanh thông minh cần có khả năng giao tiếp rõ ràng và hiệu quả.
- PowerPoint
- Thuyết trình nhóm
- Phỏng vấn các bên liên quan để bảo mật thông tin
- Trình bày dữ liệu đồ họa
- Thu hút sự đồng thuận về các ưu tiên nghiên cứu
- Tạo điều kiện cho thảo luận nhóm
- Viết tóm tắt
- Văn bản kỹ thuật
- Đề xuất quảng cáo chiêu hàng
- Làm việc theo nhóm
- Lắng nghe
- Truyền đạt thông tin phức tạp bằng các thuật ngữ dễ hiểu
- Khả năng lãnh đạo
Kiến thức ngành
Khi làm việc trong lĩnh vực kinh doanh thông minh, bạn cần hiểu rõ ngành mà bạn đang làm việc. Ví dụ, nếu bạn đang làm việc cho một bệnh viện, bạn cần phải có kiến thức về các xu hướng hiện tại trong ngành chăm sóc sức khỏe. Điều này sẽ giúp bạn hiểu và sử dụng tốt hơn dữ liệu bạn phân tích và nó sẽ cho phép bạn đưa ra các giải pháp hữu ích hơn cho các giám đốc điều hành.
- Phân tích xu hướng ngành
- Phiên dịch tài liệu chuyên nghiệp
- Xác định các phương pháp hay nhất
- Phát triển mối quan hệ với các chuyên gia trong ngành và những người có ảnh hưởng
- Hiểu tác động của các chu kỳ kinh tế đối với lĩnh vực công nghiệp của bạn
- Tham gia các cuộc họp và hội nghị chuyên môn tập trung vào ngành
Giải quyết vấn đề
Một người nào đó trong BI không chỉ cần có khả năng phân tích dữ liệu mà họ còn phải đưa ra các giải pháp cho các giám đốc điều hành dựa trên dữ liệu đó. Do đó, một nhân viên BI cần phải đưa ra các đề xuất hoặc giải pháp rõ ràng để giúp công ty đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.
- Xác định và ưu tiên các khu vực có vấn đề
- Xác định các yếu tố góp phần vào vấn đề
- Các giải pháp thay thế cân
- Đánh giá nhận thức của các bên liên quan về các vấn đề
- Ước tính chi phí cho các can thiệp
- Đề xuất giải pháp
- Thuyết phục người khác áp dụng các giải pháp
- Sáng tạo
- Quyết định
- Tìm kiếm
- Quản lý dự án
- Các phiên động não hàng đầu
Kỹ năng kinh doanh thông minh bổ sung
Đây là danh sách các kỹ năng BI khác cho hồ sơ, thư xin việc, đơn xin việc và phỏng vấn. Các kỹ năng cần thiết sẽ thay đổi tùy theo công việc mà bạn đang ứng tuyển, vì vậy bạn nên xem lại các kỹ năng khác danh sách các kỹ năng quá.
- Thích ứng với việc thay đổi các ưu tiên
- Đánh giá nhu cầu của khách hàng / người dùng cuối
- Sự chú ý đến chi tiết
- Chiến lược kinh doanh
- C / C ++
- Quan hệ khách hàng
- Huấn luyện
- Mã hóa
- Sự hợp tác
- Khoa học máy tính
- Tư vấn
- Đối phó với áp lực thời hạn
- Tạo báo cáo
- Tạo và chạy mô phỏng what-if
- Kiến trúc dữ liệu
- Kiểm soát dữ liệu
- Quản lý dữ liệu
- Mô hình dữ liệu
- Trực quan hóa dữ liệu
- Gỡ lỗi đầu ra dữ liệu bất thường
- Xác định các phương pháp truy cập dữ liệu
- Ủy quyền
- Thiết kế báo cáo cấp doanh nghiệp
- Thiết kế / sửa đổi kho dữ liệu
- Đánh giá phần mềm kinh doanh thông minh
- Kiểm tra trích xuất, biến đổi, tải (ETL)
- Tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo các mô hình báo cáo dữ liệu mới
- Tìm kiếm xu hướng / mô hình
- Phân tích Cognos của IBM
- Sự đổi mới
- Thông tin chi tiết
- Java
- Các nhóm đa chức năng hàng đầu
- Duy trì tài liệu kỹ thuật cho các giải pháp
- Quản lý mối quan hệ với các nhà cung cấp
- Quản lý căng thẳng
- MatLab
- Kèm cặp
- Microsoft Excel
- Dịch vụ tích hợp của Microsoft
- Microsoft Office
- Microsoft Power BI
- Mô hình hóa
- Giám sát chất lượng dữ liệu
- Tạo động lực cho nhân viên
- Đa nhiệm
- Thương lượng
- Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP)
- Phương pháp tổ chức
- Lập trình
- Python
- Công cụ báo cáo
- Nghiên cứu giải pháp cho các vấn đề của người dùng
- Định hướng kết quả
- SAS
- Phân tích thống kê
- Kiến thức thống kê
- Suy nghĩ chiến lược
- Quản lý thời gian
- Đào tạo người dùng cuối
- Chuyển thiết kế cấp cao thành các bước triển khai cụ thể
- Các công cụ phân tích web
Làm thế nào để làm cho các kỹ năng thông minh kinh doanh của bạn trở nên nổi bật
Thêm các kỹ năng có liên quan nhất của bạn vào sơ yếu lý lịch của bạn
Xây dựng sơ yếu lý lịch của bạn với từ chỉ hành động tương ứng với các kỹ năng trong danh sách này, đặc biệt là những kỹ năng chính được đánh dấu trong mô tả công việc cho vị trí mục tiêu của bạn. Dẫn dắt các cụm từ của bạn bằng các từ kỹ năng như phân tích, tính toán và lập trình. Liệt kê các tuyên bố của bạn theo thứ tự liên quan đến các trình độ ưu tiên của công việc mục tiêu của bạn.
Bao gồm các tuyên bố sơ yếu lý lịch chứng minh tác động và kết quả được tạo ra. Dẫn đầu bằng các từ như tăng, nâng cao, tân trang và cải tiến, hướng đến giá trị gia tăng.
Sử dụng điều khoản định lượng bất cứ khi nào có thể để chứng minh tầm quan trọng của kết quả được tạo ra — ví dụ: 'Các tùy chọn đã xác định để tự động hóa giúp giảm 15% chi phí lao động.'
Làm nổi bật kỹ năng của bạn trong thư xin việc
Kết hợp các tuyên bố của bạn vào thư xin việc liên quan đến các kỹ năng phân tích chính mà bạn đã áp dụng trong các vai trò khác nhau, trong đó nhấn mạnh đến các kỹ năng đã dẫn đến thành công và các vấn đề đã được giải quyết.
Đảm bảo rằng bạn chạm vào yêu cầu mà nhà tuyển dụng đã nhấn mạnh trong các quảng cáo tuyển dụng của họ.
Chuẩn bị chia sẻ kỹ năng của bạn tại các cuộc phỏng vấn xin việc
Chuẩn bị cho phỏng vấn bằng cách lập danh sách các kỹ năng phân tích cốt lõi giúp bạn trang bị tốt nhất để hoàn thành xuất sắc công việc mục tiêu của mình. Hãy nghĩ về những ví dụ và câu chuyện ngắn về cách bạn đã áp dụng những kỹ năng này để tạo ra kết quả tích cực trong quá khứ.
Mô tả các tình huống, các hành động bạn đã thực hiện (nhấn mạnh các kỹ năng bạn đã áp dụng) và kết quả của các biện pháp can thiệp của bạn.
Nguồn bài viết
O * NET. ' Báo cáo tóm tắt cho các nhà phân tích tình báo kinh doanh . ' Truy cập ngày 5 tháng 2 năm 2020.
Sổ tay Triển vọng Nghề nghiệp. ' Nhà phân tích quản lý . ' Truy cập ngày 5 tháng 2 năm 2020.