Các khóa học máy học trực tuyến tốt nhất

Stanford Machine Learning cung cấp một khóa học toàn diện và giá cả phải chăng

Các biên tập viên của chúng tôi nghiên cứu độc lập và đề xuất các sản phẩm và dịch vụ tốt nhất. Bạn có thể tìm hiểu thêm về quy trình đánh giá độc lập của chúng tôi và các đối tác trong việc tiết lộ nhà quảng cáo của chúng tôi. Chúng tôi có thể nhận hoa hồng khi mua hàng từ các liên kết đã chọn của chúng tôi.

Máy học (ML) là một trong những loại công nghệ tiên tiến quan trọng nhất. Mặc dù đây là một lĩnh vực tương đối mới, nhưng các công ty vẫn tiếp tục tìm kiếm những sinh viên có những kỹ năng nâng cao này, bao gồm trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), máy học và học sâu.

Các khóa học máy học tốt nhất cung cấp nội dung chất lượng cao, cập nhật với các tùy chọn học tập linh hoạt cho cả người mới bắt đầu và người học nâng cao.

Các khóa học máy học trực tuyến tốt nhất năm 2022

Nhìn chung tốt nhất: Học máy Stanford
Tốt nhất cho người mới bắt đầu: Học máy A-Z: Thực hành Python & R trong Khoa học Dữ liệu
Tốt nhất cho học sinh tiên tiến: Chương trình Sau đại học của Đại học Purdue về AI và Học máy
Tốt nhất cho chứng nhận: Giới thiệu về Học máy với PyTorch
Tốt nhất để xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng Python
Khóa học miễn phí tốt nhất: nhanh chóng.ai

Các khóa học máy học trực tuyến tốt nhấtXem tất cảCác khóa học máy học trực tuyến tốt nhất

Học máy Stanford
Học máy từ A-Z
Chương trình Sau đại học của Đại học Purdue về AI và Học máy
Giới thiệu về Học máy với PyTorch
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng Python
nhanh chóng.ai
bản án cuối cùng
So sánh các nhà cung cấp
Cách chọn
Các loại khóa học
Câu hỏi thường gặp
Phương pháp luận

Nhìn chung tốt nhất : Học máy Stanford

Coursera

Phí tổn: $ 79
Khoảng thời gian: 60 giờ
Ngôn ngữ lập trình: Octave và MATLAB

Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Stanford Machine Learning là một khóa học toàn diện cung cấp quyền truy cập vào các nghiên cứu điển hình và có những lời chứng thực tích cực vững chắc từ những người dùng trước đó. Được tạo bởi một chuyên gia trong ngành và có tùy chọn dùng thử miễn phí, đây là một lựa chọn tốt cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu học máy.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

Chương trình được đánh giá cao
Được giảng dạy bởi một giáo sư đại học
Dùng thử miễn phí

Nhược điểm

Nội dung không chuyên sâu
Các khóa học bổ sung cần thiết để có kiến thức sâu hơn

Tổng quat

Được tạo ra bởi người đồng sáng lập Coursera và giáo sư Đại học Stanford, Andrew Ng, khóa học Máy học Stanford là một trong những khóa học máy học được tìm kiếm nhiều nhất trên Coursera, với hơn 4,1 triệu học viên hài lòng.

Khóa học cung cấp thông tin rõ ràng, ngắn gọn mà ngay cả những người mới bắt đầu học máy cũng có thể sử dụng. Nó bao gồm các nội dung như thuật toán tham số và phi tham số, các phương pháp hay nhất trong việc sử dụng học máy và hồi quy logistic. Khóa học ước tính mất khoảng 60 giờ để hoàn thành. Nó được hoàn thành hoàn toàn trực tuyến và sau khi hoàn thành, người dùng sẽ nhận được chứng chỉ.

Với giá 79 đô la, Stanford Machine Learning cũng là một trong những chương trình toàn diện nhất so với mức giá đó. Bản dùng thử miễn phí bảy ngày giúp sinh viên xem lại khóa học trước khi mua. Tuy nhiên, khóa học này không hoàn toàn toàn diện như một số khóa học khác và nhiều sinh viên có thể cần tham gia các khóa học bổ sung để hiểu rõ hơn và đi sâu hơn vào tài liệu.

Tốt nhất cho người mới bắt đầu : Học máy từ A-Z : Thực hành Python & R trong Khoa học Dữ liệu

Udemy

Phí tổn: $ 94,99
Khoảng thời gian: 44 giờ
Ngôn ngữ lập trình: Python

Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Machine Learning A-Z là một chương trình toàn diện cung cấp một định dạng dễ sử dụng, lý tưởng cho sinh viên mới trong lĩnh vực này. Học sinh làm việc theo tốc độ của riêng mình để tìm hiểu tài liệu mà không cần bất kỳ khóa học nền tảng nào.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

Định dạng dễ sử dụng
Giá cả cạnh tranh
Tự học theo nhịp độ

Nhược điểm

Không toàn diện như những người khác
Có thể quá cơ bản đối với một số học sinh

Tổng quat

Học máy A-Z Python & R trong Khoa học dữ liệu của Udemy được thiết kế bởi các nhà khoa học dữ liệu và cung cấp hướng dẫn từng bước cho người mới bắt đầu. Nó bao gồm 45 phần nội dung kéo dài hơn 44 giờ và cho phép sinh viên học theo tốc độ của riêng họ, lý tưởng cho những người không có kỹ năng trong ngành và lịch trình bận rộn.

Chương trình bao gồm một loạt các chủ đề cho Python bao gồm xây dựng mô hình học máy, học tăng cường, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học sâu và phân tích. Học sinh cũng học các kỹ năng xử lý dữ liệu và hồi quy. Định dạng này dễ sử dụng với các bài giảng ngắn chỉ cần một cú nhấp chuột để chuyển từ trang này sang trang khác.

Khóa học này có giá cả phải chăng chỉ $ 94,99. Mặc dù nó không bao gồm tất cả các ngôn ngữ lập trình hoặc các chủ đề nâng cao trong Python, nhưng nó tạo ra một nền tảng vững chắc để bắt đầu, lý tưởng cho người mới bắt đầu.

Tốt nhất cho học sinh tiên tiến : Chương trình Sau đại học của Đại học Purdue về AI và Học máy

đơn giản

Phí tổn: 5.250 đô la
Khoảng thời gian: 12 tháng
Ngôn ngữ lập trình: Python

Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Bằng cấp sau đại học này của Đại học Purdue cung cấp sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo tiên tiến và máy học, cho phép sinh viên đạt được chứng chỉ AI và ML ở định dạng kiểu bootcamp.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

Được huấn luyện với sự cộng tác của IBM
Cung cấp các dịch vụ nghề nghiệp

Nhược điểm

Đắt
Khung thời gian dài hơn để kết thúc

Tổng quat

Chương trình Sau Đại học về AI và Học máy của Đại học Purdue được cung cấp thông qua nền tảng Simplilearn được tạo ra với sự hợp tác của IBM và nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên thông tin cập nhật, chất lượng.

Chương trình nâng cao này yêu cầu một nền tảng vững chắc về học máy và mặc dù đắt hơn một số đối thủ cạnh tranh là 5.250 đô la, nhưng đây là một chương trình kéo dài 12 tháng cung cấp các kỹ năng và đào tạo ở mức độ cao. Chương trình cũng bao gồm học tập tương tác kết hợp với các học viên toàn cầu cung cấp các phiên trực tiếp và phòng thí nghiệm. Công việc của khóa học bao gồm các chủ đề như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học sâu, học tăng cường và nhận dạng giọng nói.

Sinh viên hoàn thành chương trình sẽ nhận được chứng chỉ chung của Purdue-Simplilearn, giúp sinh viên tiếp cận với các dịch vụ nghề nghiệp của Simplilearn. Điều này bao gồm hỗ trợ phỏng vấn, tiếp cận nhà tuyển dụng và các công cụ xây dựng sơ yếu lý lịch.

Tốt nhất cho chứng nhận : Giới thiệu về Học máy với PyTorch

Udacity

Phí tổn: $ 1,017
Khoảng thời gian: 3 tháng
Ngôn ngữ lập trình: Python

Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Giới thiệu về Học máy với PyTorch cho phép sinh viên có một số kinh nghiệm để có được kiến thức ngành và chứng chỉ về Python.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

Chương trình ngắn
Cơ hội chứng nhận
Cung cấp các dịch vụ sinh viên

Nhược điểm

Giá vừa phải
Có điều kiện tiên quyết

Tổng quat

Chương trình Giới thiệu về Máy học với PyTorch cung cấp chứng chỉ cho Python, cho phép những người có mức kinh nghiệm cơ bản đạt được sự công nhận trong ngành. Mất khoảng ba tháng để hoàn thành chương trình nếu sinh viên có thể đạt được 10 giờ học mỗi tuần.

Chương trình được tạo ra với Kaggle và AWS, cho phép sinh viên có được cái nhìn sâu sắc từ các nhà lãnh đạo ngành về Python và học máy nói chung. Các kỹ năng trung cấp trong Python là điều kiện tiên quyết cho chương trình này. Học sinh sẽ học sâu và không giám sát sau khi hoàn thành các bài học trong học có giám sát. Các dự án dựa trên thế giới thực, có nghĩa là chúng cho phép sinh viên tìm hiểu những gì đang được sử dụng trong ngành hiện nay.

Chương trình có chi phí $ 1,017 và bao gồm một số lợi ích bổ sung bao gồm dịch vụ nghề nghiệp (dịch vụ hỗ trợ phỏng vấn và tiếp tục) cùng với dịch vụ hỗ trợ cố vấn kỹ thuật để cho phép sinh viên được trợ giúp thực tế khi cần thiết. Ngoài ra còn có một diễn đàn cộng đồng để giúp sinh viên kết nối với các sinh viên khác.

Tốt nhất để xử lý ngôn ngữ tự nhiên : Xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng Python

Udemy

Phí tổn: $ 94,99
Khoảng thời gian: 10,5 giờ
Ngôn ngữ lập trình: Python

Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Chương trình này, do Next Edge Coding tạo ra, cung cấp một cái nhìn toàn diện về xử lý ngôn ngữ tự nhiên thực hành và là chương trình cấp đầu vào hàng đầu cho các kỹ năng cơ bản để sử dụng các công cụ này trong các ứng dụng ngành.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

Giá thấp
Chương trình tự nhịp độ

Nhược điểm

Không toàn diện như các khóa học khác

Tổng quat

Mã hóa cạnh tiếp theo: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) Sử dụng Python là một chương trình có nhịp độ tự động chỉ yêu cầu 10,5 giờ học. Học sinh làm việc thông qua chương trình để học kiến thức đầu vào về chương trình được săn lùng này. Sinh viên phải đáp ứng các yêu cầu cụ thể bao gồm có kinh nghiệm lập trình cơ bản bằng bất kỳ ngôn ngữ nào và có kiến thức về các phép toán Ma trận.

Next Edge Coding chỉ dạy xử lý ngôn ngữ tự nhiên, có thể có nghĩa là sinh viên cần các khóa học bổ sung để hoàn thiện trải nghiệm học máy của họ. Chương trình dạy hầu hết các khái niệm liên quan đến NLP và cách thực hiện. Nó cũng dạy sinh viên tạo bộ lọc thư rác cá nhân hoặc công cụ dự đoán tình cảm.

Với giá dưới 95 đô la, Next Edge Coding có giá cả phải chăng và bao gồm 11 phần nghiên cứu ở định dạng hoàn toàn dựa trên dự án. Vào cuối khóa học, sinh viên sẽ có thể xây dựng một trình tóm tắt bài viết và trình phân loại văn bản, trong số các công cụ khác.

Khóa học miễn phí tốt nhất : nhanh chóng.ai

nhanh chóng.ai

Phí tổn: Rảnh rỗi
Khoảng thời gian: 7 tuần
Ngôn ngữ lập trình: PyTorch

Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Đối với những người muốn học các kỹ năng ngôn ngữ lập trình cơ bản, khóa học Học sâu thực tế cho người lập trình từ fast.ai có thể phù hợp, vì nó cung cấp nội dung chất lượng với mức giá tốt.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

Chương trình miễn phí
Thời gian ngắn

Nhược điểm

Không toàn diện như các khóa học khác
Tương tác thấp

Tổng quat

Học sâu thực tế cho người lập trình dạy một loạt các chủ đề cho người dùng Python mà không cần phải trả giá. Chương trình, từ fast.ai và PyTorch, dạy các nguyên tắc cơ bản về học máy vì chúng có thể áp dụng cho việc tạo hình ảnh, chế tạo người máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Chương trình này cung cấp chất lượng giáo dục tốt và không mất nhiều thời gian để hoàn thành — chỉ bảy tuần.

Các chủ đề bao gồm dữ liệu dạng bảng, lọc cộng tác, tầm nhìn máy tính với phân loại hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trong số những chủ đề khác. Học sinh sẽ học các kỹ thuật thông qua thực hành thực hành và phát triển kỹ năng.

Chương trình không toàn diện như những chương trình khác nhưng cung cấp một nền tảng vững chắc về các kỹ năng đầu vào. Mặc dù nó không mang tính tương tác cao, nhưng khóa học miễn phí cho phép sinh viên học một cách độc lập.

bản án cuối cùng

Khóa học tốt nhất cho giáo dục toàn diện, giá cả phải chăng về máy học là chương trình Máy học Stanford. Với trình độ giáo dục toàn diện trong một số ngôn ngữ lập trình, chương trình này mang lại kết quả cho những sinh viên mới làm quen với lĩnh vực này hoặc đang tìm kiếm giáo dục trung cấp về một loạt các chủ đề. Là một trong những chương trình máy học được công nhận nhất, nó cung cấp nhiều nguồn tài nguyên cho sinh viên trong lĩnh vực này.

So sánh các khóa học máy học trực tuyến tốt nhất

Công ty	Người hướng dẫn	Ngôn ngữ lập trình	Phí tổn	Khoảng thời gian
Học máy Stanford Nhìn chung tốt nhất	Andrew Ng	Octave và MATLAB	$ 79	60 giờ
Học máy A-Z: Thực hành Python & R trong Khoa học Dữ liệu Tốt nhất cho người mới bắt đầu	Kirill Edemenko	Python	$ 94,99	44 giờ
Chương trình Sau đại học của Đại học Purdue về AI và Học máy Tốt nhất cho học sinh tiên tiến	IBM	Python	5.250 đô la	12 tháng
Giới thiệu về Học máy với PyTorch Tốt nhất cho chứng nhận	Cezanne Camacho	Python	$ 1,017	3 tháng
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng Python Tốt nhất để xử lý ngôn ngữ tự nhiên	Mã hóa cạnh tiếp theo	Python	$ 94,99	10,5 giờ
nhanh chóng.ai Khóa học miễn phí tốt nhất	nhanh chóng.ai	PyTorch và fast.ai	Rảnh rỗi	7 tuần

Cách chọn khóa học máy học trực tuyến tốt nhất

Đầu tiên, hãy xác định điều quan trọng ngôn ngữ lập trình và các chủ đề cho các mục tiêu bạn có, chẳng hạn như học tập cho một ngành hoặc ứng dụng cụ thể. Ngoài ra, hãy xem xét định dạng chương trình. Các chương trình và khóa học theo nhịp độ riêng là lý tưởng cho những sinh viên có thể tự đi đúng hướng.

Hầu hết sinh viên cũng nên cân nhắc về giá cả, đầu tư thời gian và những người hướng dẫn đằng sau mỗi khóa học. Các chương trình do các nhà lãnh đạo đầu ngành thường giảng dạy những nội dung cập nhật và hiện đại nhất mà người xin việc cần.

Các loại khóa học máy học trực tuyến

Một số ví dụ về các kiểu học tập bao gồm:

Vấn đề học tập: Học tập có giám sát, không giám sát và tăng cường
Các vấn đề học tập kết hợp: Học tập bán giám sát, tự giám sát và đa trường hợp
Kỹ thuật học tập: Học tập theo nhóm, tích cực, trực tuyến, chuyển giao và đa tác vụ
Suy luận thống kê: Học tập quy nạp, suy diễn và chuyển đổi

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Bạn học được gì trong khóa học máy học trực tuyến?

Học máy có thể bao gồm học có giám sát, không giám sát và các loại học máy khác. Nó thường bao gồm hồi quy logistic và chính quy hóa, hồi quy tuyến tính và phân loại, trong số các chủ đề khác. Học sinh sẽ học cách áp dụng máy học vào các ứng dụng khác nhau, bao gồm cả ứng dụng người máy và trí tuệ nhân tạo.

Chi phí cho một khóa học máy học trực tuyến là bao nhiêu?

Chi phí của các khóa học máy học dựa trên lượng thông tin được đưa vào, định dạng và nền tảng được sử dụng. Các chương trình miễn phí tồn tại, nhưng thường có thông tin tổng thể hạn chế và định dạng ít tương tác hơn. Các chương trình cung cấp bằng cấp có thể có giá từ $ 5,200 trở lên. Nhiều chương trình dưới $ 100, trong khi các chương trình kỹ lưỡng hơn lên tới $ 1,000 hoặc hơn.

Khóa học Máy học Trực tuyến có thể giúp tôi kiếm được việc làm không?

Có được bằng về học máy có thể cho phép sinh viên tận dụng các dịch vụ nghề nghiệp và các hỗ trợ khác ở cấp đại học. Tuy nhiên, hầu hết các chương trình và khóa học máy học không có sẵn ở định dạng đó. Nhiều khóa học có sẵn dưới dạng các khóa học đơn lẻ được thực hiện theo cách thức tự chủ. Điều này có thể giúp sinh viên kiếm được việc làm hoặc nâng cao kỹ năng công việc hiện tại trong các lĩnh vực công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực hiện tại của họ.

Chứng chỉ, khi có sẵn, có thể giúp sinh viên chứng minh kỹ năng của họ trong các ngôn ngữ lập trình khác nhau và các chủ đề chính quan trọng đối với các công ty trong ngành. Một số chương trình cũng cung cấp các dịch vụ nghề nghiệp cơ bản và tiếp cận các nhà tuyển dụng đang tìm cách thuê những người có những kỹ năng này.

Phương pháp luận

Để hoàn thành danh sách các khóa học máy học trực tuyến này, chúng tôi đã xem xét hơn 20 lựa chọn chương trình, bao gồm cả những lựa chọn được cung cấp dưới dạng các khóa học đơn lẻ và tùy chọn cấp bằng. Chúng tôi đã bao gồm các chủ đề như máy học trí tuệ nhân tạo, học sâu, máy học ứng dụng và nhiều chủ đề khác để xác định chương trình nào cung cấp thông tin phong phú nhất.

Chúng tôi cũng đã xem xét chi phí, thời lượng của chương trình và các ngôn ngữ lập trình được dạy trong quá trình này. Các chương trình tốt nhất cho máy học bao gồm những chương trình có nội dung phong phú và định dạng cập nhật.