Con Đường Sự Nghiệp

Các khóa học về học sâu trên Coursera tốt nhất

DeepLearning.AI's Deep Learning Specialization là khóa học tốt nhất về tổng thể

Các biên tập viên của chúng tôi nghiên cứu độc lập và đề xuất các sản phẩm và dịch vụ tốt nhất. Bạn có thể tìm hiểu thêm về quy trình đánh giá độc lập của chúng tôi và các đối tác trong việc tiết lộ nhà quảng cáo của chúng tôi. Chúng tôi có thể nhận hoa hồng khi mua hàng từ các liên kết đã chọn của chúng tôi.

Học sâu là một hình thức học máy bắt chước cách bộ não con người hoạt động. Trong học tập sâu, máy móc sử dụng hàng trăm hoặc thậm chí hàng nghìn lớp mạng nơ-ron nhân tạo để học hỏi và thích ứng thông qua trải nghiệm. Ô tô không người lái, thiết bị tiêu dùng được điều khiển bằng giọng nói và nhiều công nghệ khác dựa vào học sâu.

Các khóa học học sâu của Coursera tốt nhất bao gồm các khái niệm học sâu và các phương pháp hay nhất. Tài liệu khóa học, bao gồm video bài giảng, bài đọc và bài tập lập trình được phân loại, rất chi tiết, rõ ràng và hấp dẫn. Cuối cùng, các khóa học học sâu của Coursera tốt nhất được giảng dạy bởi những giảng viên được đánh giá cao, những người cũng là những người thực hành trong lĩnh vực của họ.

Các khóa học về học sâu của Coursera tốt nhất năm 2022

Các khóa học về học sâu trên Coursera tốt nhấtXem tất cảCác khóa học về học sâu trên Coursera tốt nhất

Nhìn chung tốt nhất : Chuyên môn học sâu

Coursera

Coursera

  • Giá: 49 đô la mỗi tháng
  • Thời gian hoàn thành: 140 giờ trong năm tháng
  • Mức độ kinh nghiệm: Trung cấp
Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Chuyên ngành Học sâu của DeepLearning.AI dạy sinh viên các khái niệm học sâu cơ bản và cách áp dụng chúng, giúp chúng tôi giành được vị trí hàng đầu về tổng thể.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

  • Kết hợp lý thuyết và thực hành

  • Người hướng dẫn được xếp hạng cao nhất

Nhược điểm

  • Yêu cầu kỹ năng Python

  • Không thể mua các khóa học riêng lẻ

Tổng quat

Chuyên ngành học sâu từ DeepLearning.AI kết hợp các bài giảng và bài đọc về học sâu với hướng dẫn thực tế về cách xây dựng và đào tạo kiến ​​trúc mạng nơ-ron. Nó cân bằng hoàn hảo giữa lý thuyết và thực hành, khiến nó trở thành chương trình học sâu của Coursera tốt nhất về tổng thể.

Chúng tôi khuyên bạn nên hoàn thành tất cả năm khóa học trong chuyên ngành được đánh giá cao này. Nhưng nếu bạn đang tìm kiếm một lớp học duy nhất về học sâu, chúng tôi khuyên bạn nên Mạng thần kinh và học sâu . Đây là khóa học đầu tiên trong chuyên ngành và nó tập trung vào các khái niệm cốt lõi trong học sâu. Vào năm 2019, đây là một trong những lớp học phổ biến nhất trên nền tảng Coursera. Bạn có thể đăng ký với $ 49 một tháng, điều này giúp bạn có quyền truy cập vào tất cả các khóa học trong Chuyên ngành học sâu. Thật không may, bạn không thể mua các lớp học riêng lẻ.

Chuyên ngành Học sâu được giảng dạy bởi ba trong số những giảng viên hàng đầu của Coursera: Andrew Ng, Younes Bensouda Mourri và Kian Katanforoosh. Ng là người sáng lập DeepLearning.AI và là trợ giảng tại Đại học Stanford. Anh ấy cũng là một trong những người đồng sáng lập Coursera và dạy một số khóa học phổ biến nhất của nền tảng.

Tốt nhất cho người mới bắt đầu : AI cho mọi người

Coursera

Coursera

  • Giá: $ 49 trong 180 ngày
  • Thời gian hoàn thành: Sáu giờ trong bốn tuần
  • Mức độ kinh nghiệm: Người bắt đầu
Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Khả năng giải thích các chủ đề kỹ thuật phức tạp một cách rõ ràng và ngắn gọn của người hướng dẫn Andrew Ng khiến cho AI cho Mọi người trở thành khóa học học sâu Coursera hàng đầu của chúng tôi dành cho người mới bắt đầu.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

  • Tốt cho những người không chuyên về kỹ thuật

  • Lợi ích nghề nghiệp đã được chứng minh

Nhược điểm

  • Nội dung khóa học hạn chế

  • Đào tạo kỹ thuật hạn chế

Tổng quat

AI cho mọi người giải quyết vấn đề học sâu trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI). Khóa học tập trung vào các khái niệm rộng, chẳng hạn như tác động của AI đối với doanh nghiệp và xã hội. Đây là một khóa học dễ tiếp cận dành cho các nhà quản lý dự án, nhà phân tích kinh doanh và các chuyên gia phi kỹ thuật khác, khiến nó trở thành khóa học học sâu của Coursera tốt nhất cho những sinh viên mới bắt đầu muốn hiểu các nguyên tắc cơ bản về AI.

AI cho mọi người chỉ bao gồm sáu giờ nội dung, khiến một số người đánh giá phàn nàn rằng nó không xứng đáng với mức giá 49 đô la. Tuy nhiên, các sinh viên khác khen ngợi các bài giảng sáng suốt của giảng viên Andrew Ng về AI và các chủ đề phức tạp khác. Ngoài ra, 29% sinh viên tốt nghiệp nói rằng họ bắt đầu một sự nghiệp mới sau khi hoàn thành khóa học, cho thấy nó có thể là một bước đệm hữu ích để hướng tới sự nghiệp trong lĩnh vực AI hoặc máy học .

Tài liệu khóa học về AI cho mọi người bao gồm các bài giảng video và câu đố. Hơn 600.000 sinh viên đã đăng ký học AI cho mọi người và vào năm 2019, đây là một trong những lớp học phổ biến nhất của Coursera.

Tốt nhất cho Trung cấp : Bắt đầu với TensorFlow 2

Coursera

Coursera

  • Giá: 49 đô la một tháng
  • Thời gian hoàn thành: 26 giờ trong năm tuần
  • Mức độ kinh nghiệm: Trung cấp
Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Khóa học này được đánh giá cao và giới thiệu toàn diện về TensorFlow, một phần mềm mã nguồn mở thư viện dùng để tạo mạng nơ-ron quy mô lớn.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

  • Người hướng dẫn được đánh giá cao

  • Dự án capstone thực hành

Nhược điểm

  • Sự cố kỹ thuật với capstone

  • Không sử dụng phiên bản mới nhất của TensorFlow

Tổng quat

Bắt đầu với TensorFlow 2 là khóa học đầu tiên trong số ba khóa học trong TensorFlow 2 dành cho Chuyên ngành Học sâu được cung cấp bởi Imperial College London. Khóa học dành cho những sinh viên có kinh nghiệm về học máy nhưng mới bắt đầu với TensorFlow, một khuôn khổ mã nguồn mở phổ biến được sử dụng trong học sâu. Hiểu cách sử dụng TensorFlow là rất quan trọng đối với các chuyên gia học máy muốn thăng tiến trong lĩnh vực này. Khóa học này cung cấp giới thiệu rõ ràng và toàn diện về TensorFlow, khiến nó trở thành lựa chọn tốt nhất cho sinh viên trung cấp.

Khóa học kéo dài 26 giờ được chia thành năm buổi hàng tuần. Trong tuần cuối cùng, học sinh tạo mô hình học sâu phân loại hình ảnh của riêng mình. Bắt đầu với TensorFlow 2 bao gồm các bài giảng video, câu đố thực hành và bài tập lập trình được phân loại.

Các cựu sinh viên nói rằng Bắt đầu với TensorFlow 2 rất đơn giản và toàn diện. Tuy nhiên, một số người đánh giá báo cáo đã gặp phải các vấn đề kỹ thuật trong khi hoàn thành các dự án capstone của họ. Tuy nhiên, các đánh giá về khóa học phần lớn là tích cực và người hướng dẫn, Tiến sĩ Kevin Webster, hiện có 4,92 trên 5 sao.

Tốt nhất cho Nâng cao : Học sâu theo xác suất với TensorFlow 2

Coursera

Coursera

  • Giá: 49 đô la mỗi tháng
  • Thời gian hoàn thành: 53 giờ trong bốn tuần
  • Mức độ kinh nghiệm: Trình độ cao
Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Probabilistic Deep Learning With TensorFlow 2 là một khóa học nặng về tĩnh, đầy thử thách, xử lý các vấn đề quan trọng trong học sâu, khiến nó trở thành lựa chọn hàng đầu của chúng tôi dành cho sinh viên nâng cao.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

  • Giải quyết các chủ đề quan trọng trong học sâu

  • Dự án thực hành

Nhược điểm

  • Cam kết thời gian đáng kể

  • Tập trung nhiều vào số liệu thống kê

  • Không sử dụng phiên bản mới nhất của TensorFlow

Tổng quat

Học theo xác suất với TensorFlow 2 là khóa học thứ ba trong TensorFlow 2 của Đại học Imperial College London dành cho Chuyên ngành học sâu. Nó tập trung vào các phương pháp tiếp cận xác suất đối với học sâu được sử dụng để định lượng độ không chắc chắn và nhiễu trong bộ dữ liệu. Định lượng độ không chắc chắn là rất quan trọng đối với các mô hình học sâu được sử dụng trong ô tô tự lái, thiết bị y tế và các ứng dụng đòi hỏi sự cố gắng cao khác. Tầm quan trọng của chủ đề của khóa học, được giảng dạy bởi một nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực này, khiến nó trở thành lựa chọn hàng đầu của chúng tôi đối với sinh viên nâng cao.

Học theo xác suất với TensorFlow 2 tập trung nhiều vào phân tích thống kê. Khóa học tiếp nối từ hai khóa học đầu tiên trong chuyên ngành, Bắt đầu với TensorFlow 2 và Tùy chỉnh mô hình của bạn với TensorFlow 2. Trước khi đăng ký, bạn nên biết Python 3 và hiểu những điều cơ bản về học máy và học sâu. Bạn cũng nên có kinh nghiệm về xác suất và thống kê.

Khóa học kéo dài 53 giờ này mất năm tuần để hoàn thành. Trong tuần thứ năm, sinh viên đào tạo một thuật toán mã tự động biến thể trên một tập dữ liệu hình ảnh. Tài liệu khóa học bao gồm các bài tập được phân loại với phản hồi của bạn bè, các bài tập lập trình được phân loại và các bài hướng dẫn thực hành do trợ giảng hướng dẫn.

Chứng chỉ Chuyên nghiệp Tốt nhất : Chứng chỉ Chuyên gia dành cho Nhà phát triển DeepLearning.AI TensorFlow

Coursera

Coursera

  • Giá: 49 đô la mỗi tháng
  • Thời gian hoàn thành: 80 giờ trong bốn tháng
  • Mức độ kinh nghiệm: Trung cấp
Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Chuyên môn này giúp sinh viên chuẩn bị cho kỳ thi Chứng chỉ Nhà phát triển TensorFlow, một trong những chứng chỉ học sâu hàng đầu trong ngành.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

  • Trọng tâm đào tạo thực hành

  • Chuẩn bị cho học sinh thi lấy chứng chỉ

Nhược điểm

  • Ít tập trung hơn vào các khái niệm học sâu

  • Nội dung khóa học được đơn giản hóa quá mức

Tổng quat

Chuyên ngành Chứng chỉ Chuyên nghiệp dành cho Nhà phát triển DeepLearning.AI TensorFlow chuẩn bị cho sinh viên Kỳ thi chứng chỉ nhà phát triển TensorFlow . Qua bốn khóa học, sinh viên học các phương pháp hay nhất về TensorFlow và cách sử dụng các công cụ TensorFlow để xây dựng các thuật toán do AI hỗ trợ. Tính hiệu quả của chuyên môn này trong việc chuẩn bị cho sinh viên để đạt được chứng chỉ được đánh giá cao là lý do tại sao chúng tôi chọn nó là chương trình chứng chỉ chuyên môn học sâu tốt nhất của Coursera.

Khóa học đầu tiên trong chuyên ngành giới thiệu cho sinh viên về TensorFlow dành cho AI, trong khi khóa học cuối cùng bao gồm trình tự, chuỗi thời gian và dự đoán. Học sinh hoàn thành 16 bài tập lập trình Python trong suốt chương trình. Trong tuần trước, họ đào tạo người mẫu để tạo ra những bài thơ nguyên bản.

Tài liệu khóa học bao gồm video bài giảng, bài đọc, câu đố xếp loại và bài tập. Một số sinh viên cũ cho biết các khóa học được thiết kế tốt và cung cấp nhiều hướng dẫn thực tế. Tuy nhiên, một số người đánh giá phàn nàn rằng các tài liệu khóa học không đi sâu vào sự phức tạp của TensorFlow và học sâu.

Tốt nhất cho sự nghiệp thăng tiến : Giới thiệu về Học sâu

Coursera

Coursera

  • Giá: 49 đô la mỗi tháng
  • Thời gian hoàn thành: 34 giờ trong sáu tuần
  • Mức độ kinh nghiệm: Trình độ cao
Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Giới thiệu về Học sâu là một thách thức, nhưng các học viên cũ báo cáo những lợi ích nghề nghiệp đáng kể từ việc tham gia khóa học.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

  • Lợi ích nghề nghiệp cho sinh viên

  • Dự án thực hành

Nhược điểm

  • Yêu cầu kiến ​​thức về xác suất và đại số tuyến tính

  • Sai lầm trong tài liệu khóa học

Tổng quat

Mặc dù có tiêu đề, Giới thiệu về Học sâu không dành cho người mới bắt đầu. Đây là một khóa học nâng cao dành cho những sinh viên biết Python và đã nghiên cứu đại số tuyến tính và xác suất. Khóa học là lớp đầu tiên trong số bảy lớp học thuộc Chuyên ngành Học máy Nâng cao của Trường Kinh tế Cao cấp (HSE), một trường đại học nghiên cứu hàng đầu ở Nga. Chúng tôi chọn Giới thiệu về Học sâu là lựa chọn tốt nhất cho những sinh viên đang tìm kiếm sự thăng tiến trong nghề nghiệp vì thành tích đã được chứng minh của nó trong việc thúc đẩy sự nghiệp của sinh viên.

Giới thiệu về Deep Learning tập trung vào việc áp dụng mạng nơ-ron hiện đại trong thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trong hơn sáu tuần, các giảng viên HSE bao gồm tối ưu hóa, học sâu cho hình ảnh, học đại diện không giám sát và học sâu cho các chuỗi. Đối với các dự án cuối cùng của họ, sinh viên thực hiện các mạng thần kinh sâu để tạo ra các mô tả về hình ảnh.

Một số học sinh đã báo cáo về việc phát hiện ra những sai lầm trong các bài tập của khóa học. Tuy nhiên, hầu hết những người đánh giá đều đánh giá Giới thiệu về Deep Learning rất cao. Giới thiệu về Học sâu cũng tự hào về kết quả học tập ấn tượng của người học. Theo Coursera, 29% sinh viên bắt đầu sự nghiệp mới sau khi tham gia khóa học, trong khi 54% nói rằng việc hoàn thành khóa học giúp họ đảm bảo được tăng lương, thăng chức và các lợi ích khác.

Tốt nhất cho chuyên môn : Chuyên ngành Kỹ thuật Máy học cho Sản xuất (MLOps)

Coursera

Coursera

  • Giá: 49 đô la mỗi tháng
  • Thời gian hoàn thành: 48 giờ trong ba tháng
  • Mức độ kinh nghiệm: Trình độ cao
Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Khóa học này kết hợp thảo luận về các khái niệm học sâu với đào tạo chức năng trong phát triển phần mềm và kỹ thuật, giúp sinh viên có được kiến ​​thức và kỹ năng cần thiết để thành công trong lĩnh vực AI.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

  • Trọng tâm đào tạo thực hành

  • Giảng viên Coursera hàng đầu

Nhược điểm

  • Cần có kinh nghiệm học sâu về kiến ​​thức

Tổng quat

Chuyên ngành Học sâu của DeepLearning.AI cung cấp hướng dẫn học sâu tốt nhất về tổng thể. Tuy nhiên, Chuyên ngành Máy học để Sản xuất (MLOps), cũng từ DeepLearning.AI, là một lựa chọn tuyệt vời cho những sinh viên nâng cao đã nắm chắc các khái niệm học sâu. Việc nhấn mạnh vào ứng dụng thực tế của các khái niệm học sâu khiến nó trở thành chương trình học sâu chuyên biệt tốt nhất của Coursera.

Chương trình chuyên môn hóa này bao gồm bốn khóa học: Giới thiệu về Học máy trong Sản xuất, Vòng đời của Dữ liệu Học Máy trong Sản xuất, Đường ống Mô hình hóa Học Máy trong Sản xuất và Triển khai Mô hình Học Máy trong Sản xuất. Mục tiêu của chuyên ngành là chuyển đổi kiến ​​thức khái niệm của sinh viên về học máy và học sâu thành một bộ kỹ năng thực tế. Vì vậy, bạn nên có một sự hiểu biết lý thuyết vững chắc về cả hai trước khi đăng ký.

Trong Chuyên ngành Kỹ thuật Máy học cho Sản xuất (MLOps), bạn sẽ học cách lên ý tưởng, phát triển và duy trì các hệ thống tích hợp hoạt động liên tục trong sản xuất. Tài liệu khóa học bao gồm các bài giảng video trực tuyến, bài đọc, câu đố và bài tập.

Tốt nhất cho việc học thực hành : Phát hiện COVID-19 bằng X-quang ngực bằng PyTorch

Coursera

Coursera

  • Giá: $ 9,99
  • Thời gian hoàn thành: Hai tiếng
  • Mức độ kinh nghiệm: Trung cấp
Đăng ký ngay Tại sao chúng tôi chọn nó

Phát hiện COVID-19 Bằng Chụp X-Quang Ngực Sử Dụng PyTorch hướng dẫn chi tiết, thiết thực và được học viên đánh giá cao. Nó cũng chứng tỏ tầm quan trọng của việc học sâu trong y học.

Ưu điểm & Nhược điểm Ưu điểm

  • Cung cấp đào tạo thực tế

  • Có thể hoàn thành trong hai giờ

  • Không tốn kém

Nhược điểm

  • Thảo luận ít về các khái niệm học sâu

  • Yêu cầu kiến ​​thức học sâu trước

Tổng quat

Các dự án có hướng dẫn của Coursera là các bài hướng dẫn ngắn đưa sinh viên đi từng bước qua các bài tập thực hành. Trong Phát hiện COVID-19 Bằng Chụp X-Quang Ngực Sử dụng PyTorch, sinh viên đào tạo mô hình ResNet-18 trên tập dữ liệu gần 3.000 lần chụp X-quang ngực. Mục tiêu là tạo ra một mô hình có thể phân loại chính xác từng tia X thuộc một trong ba loại: bình thường, viêm phổi do vi rút hoặc COVID-19. Sự phổ biến của dự án có hướng dẫn này đối với sinh viên và các hướng dẫn rõ ràng, dễ làm theo khiến nó trở thành lựa chọn hàng đầu của chúng tôi để học thực hành.

Những sinh viên đăng ký tham gia dự án có hướng dẫn này sẽ theo dõi người hướng dẫn Amit Yadav khi anh ấy tạo và đào tạo mô hình. Một số người đánh giá phàn nàn rằng Yadav không cung cấp đủ lời giải thích về các khái niệm học sâu. Tuy nhiên, các dự án được hướng dẫn tập trung vào đào tạo kỹ năng chứ không phải lý thuyết, vì vậy sinh viên nên nắm rõ về mạng nơ-ron tích chập trước khi đăng ký học.

Để đăng ký Phát hiện COVID-19 Bằng Chụp X-Quang Ngực Sử dụng PyTorch, bạn có thể trả một khoản phí cố định là 9,99 đô la. Bạn sẽ có hai giờ để hoàn thành dự án nhưng có thể bắt đầu bất kỳ lúc nào trong vòng 180 ngày kể từ ngày mua. Hoặc, bạn có thể đăng ký Coursera Plus; với 59 đô la một tháng hoặc 399 đô la một năm, các thành viên của Coursera Plus có quyền truy cập không giới hạn vào các khóa học và dự án có hướng dẫn của Coursera.

bản án cuối cùng

Coursera cung cấp một số khóa học học sâu tốt nhất trên web. AI cho mọi người giúp các chuyên gia không chuyên về kỹ thuật hiểu các khái niệm cơ bản về AI, học máy và học sâu. Bắt đầu với TensorFlow 2 cung cấp cho sinh viên trung cấp hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng thư viện phần mềm nguồn mở phổ biến cho học máy. Nhưng nhìn chung, Chuyên môn học sâu từ DeepLearning.AI cung cấp nền giáo dục tốt nhất về học sâu trên nền tảng Coursera.

Khóa học Chuyên ngành học sâu cung cấp cho sinh viên một cái nhìn tổng thể toàn diện về các khái niệm học sâu. Tuy nhiên, nó cũng cung cấp hướng dẫn thực tế trong việc xây dựng và đào tạo kiến ​​trúc mạng nơ-ron. Khi kết thúc chuyên ngành, sinh viên sẽ có thể sử dụng Python và TensorFlow để phát triển và đào tạo các mô hình được sử dụng trong nhận dạng giọng nói, tổng hợp âm nhạc, chatbots, v.v.

So sánh các khóa học học sâu của Coursera tốt nhất

Khóa học Công ty Giá Thời gian hoàn thành Cấp độ kỹ năng Nền tảng
Chuyên môn học sâu
Nhìn chung tốt nhất 		DeepLearning.AI 49 đô la mỗi tháng 140 giờ trong 5 tháng Trung cấp Coursera: Bao gồm các bài giảng video dựa trên web, các bài đọc, các câu đố thực hành, các bài tập được chấm điểm và một dự án học tập ứng dụng
AI cho mọi người
Tốt nhất cho người mới bắt đầu 		DeepLearning.AI $ 49 trong 180 ngày 6 giờ trong 4 tuần Người bắt đầu Coursera: Bao gồm các bài giảng và câu đố video dựa trên web
Bắt đầu với TensorFlow 2
Tốt nhất cho Trung cấp 		Đại học Hoàng gia Luân Đôn 49 đô la mỗi tháng 26 giờ trong 5 tuần Trung cấp Coursera: Bao gồm các bài giảng video, câu đố và bài tập được chấm điểm dựa trên web
Học sâu xác suất với TensorFlow 2
Tốt nhất cho Nâng cao 		Đại học Hoàng gia Luân Đôn 49 đô la mỗi tháng 53 giờ trong 4 tuần Trình độ cao Coursera: Bao gồm các bài giảng video, câu đố và bài tập được chấm điểm dựa trên web
Chứng chỉ Chuyên gia dành cho Nhà phát triển DeepLearning.AI TensorFlow
Chứng chỉ Chuyên nghiệp Tốt nhất 		DeepLearning.AI 49 đô la mỗi tháng 80 giờ trong 4 tháng Trung cấp Coursera: Bao gồm các bài giảng video dựa trên web, câu đố, bài tập được xếp loại và một dự án học tập ứng dụng
Giới thiệu về Học sâu
Tốt nhất cho sự nghiệp thăng tiến 		Đại học HSE 49 đô la mỗi tháng 34 giờ trong hơn 6 tuần Trình độ cao Coursera: Bao gồm các bài giảng video, câu đố và bài tập thực hành dựa trên web
Chuyên ngành Kỹ thuật Máy học cho Sản xuất (MLOps)
Tốt nhất cho chuyên môn 		DeepLearning.AI 49 đô la mỗi tháng 48 giờ trong 3 tháng Trình độ cao Coursera: Bao gồm các bài giảng video, câu đố và bài tập được chấm điểm dựa trên web
Phát hiện COVID-19 bằng X-quang ngực bằng PyTorch
Tốt nhất cho việc học thực hành 		Mạng lưới dự án Coursera $ 9,99 trong 180 ngày 2 giờ Trung cấp Coursera: Chia đôi màn hình có hướng dẫn và không gian làm việc trực tuyến

Cách chọn các khóa học học sâu của Coursera tốt nhất

Khi chọn một khóa học học sâu trực tuyến, có một số yếu tố cần lưu ý:

  • Thời gian cam kết: Một số khóa học Coursera mất vài tuần để hoàn thành, trong khi các khóa học khác và các dự án có hướng dẫn chỉ mất vài giờ. Trước khi đăng ký một khóa học hoặc dự án, hãy đảm bảo rằng bạn có thể dành thời gian cần thiết để tận dụng tối đa khoản đầu tư của mình.
  • Mục tiêu: Một số khóa học học sâu trên Coursera tập trung vào các khái niệm cơ bản, rộng, trong khi những khóa học khác nhấn mạnh vào việc xây dựng kỹ năng thực hành. Suy ngẫm về mục tiêu của bạn khi tham gia khóa học học sâu Coursera và chọn một khóa học phù hợp với mục tiêu của bạn.
  • Điều kiện tiên quyết: Một số mô tả khóa học khuyến nghị sinh viên có kiến ​​thức hoặc kinh nghiệm trước khi đăng ký. Chọn một khóa học Coursera phù hợp với kiến ​​thức và kỹ năng hiện tại của bạn.
  • Nhận xét: Nhìn vào các đánh giá của các khóa học bạn đang xem xét. Họ có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về điểm mạnh và điểm yếu của họ.

Các khóa học học sâu của Coursera so với Hướng dẫn trực tiếp

Các khóa học Coursera không được dạy trực tiếp. Thay vào đó, người hướng dẫn ghi lại video bài giảng và trong một số trường hợp, tương tác với sinh viên ảo.

Các nền tảng học tập trực tuyến đang chuyển đổi nền giáo dục. Nhưng một số chuyên gia cảnh báo rằng những cá nhân gặp khó khăn trong học tập có thể thấy các khóa học trực tuyến là thách thức. Điều này một phần là do sinh viên trong các lớp học trực tuyến đôi khi nhận được ít sự hướng dẫn từ người hướng dẫn hơn so với sinh viên tham gia các khóa học trực tiếp.

Tuy nhiên, các lớp học trực tuyến thường mang lại sự linh hoạt trong việc sắp xếp lịch trình hơn so với các lớp học trực tiếp và các khóa học của Coursera có giá cả phải chăng hơn nhiều khóa học trực tiếp tại trường đại học. Những sinh viên năng động và giỏi làm việc độc lập có thể xuất sắc trong các lớp học trực tuyến của Coursera.

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Tôi có thể hoàn thành các khóa học học sâu của Coursera tại Pace của riêng tôi không?

Tất cả các khóa học Coursera trong danh sách của chúng tôi đều có thời hạn linh hoạt hoặc các tùy chọn học theo nhịp độ riêng. Nếu bạn mua một khóa học độc lập hoặc dự án có hướng dẫn, bạn sẽ có quyền truy cập vào khóa học đó trong 180 ngày. Nếu bạn đăng ký một khóa học chuyên ngành, bạn sẽ phải trả phí hàng tháng và có quyền truy cập vào lớp học miễn là đăng ký của bạn vẫn hoạt động.

Tôi sẽ thăng tiến sự nghiệp của mình với các khóa học học sâu của Coursera chứ?

Hoàn thành một số khóa học Coursera nhất định có thể nâng cao đáng kể kỹ năng nghề nghiệp của bạn và có thể giúp bạn thăng tiến trong nghề nghiệp của mình. Theo Báo cáo tác động năm 2020 của Coursera, 87% người học nói rằng tham gia các lớp học trên nền tảng này đã cải thiện sự nghiệp của họ. Trong số những sinh viên không có bằng cử nhân, 88% cho biết lợi ích nghề nghiệp khi hoàn thành các khóa học Coursera, 84% sinh viên thất nghiệp cũng vậy.

Các khóa học Deep Learning của Coursera có xứng đáng không?

Các khóa học Coursera là một giải pháp thay thế linh hoạt và hợp lý cho các lớp học đại học trực tiếp, truyền thống. Coursera hợp tác với các trường đại học có uy tín cao và các nhà lãnh đạo trong ngành để cung cấp các khóa học về các chủ đề khác nhau, bao gồm cả học sâu.

Chứng chỉ từ Coursera không tương đương với bằng đại học. Tuy nhiên, một tỷ lệ phần trăm đáng kể sinh viên tốt nghiệp Coursera nói rằng tham gia các khóa học Coursera nâng cao sự nghiệp của họ. Ngoài ra, theo Báo cáo tác động năm 2020 của Coursera, 18% sinh viên nhận được tín chỉ đại học cho các khóa học họ đã hoàn thành trên nền tảng này.

Phương pháp luận

Chúng tôi đã xem xét hơn một chục khóa học học sâu của Coursera để xác định những khóa học tốt nhất trong các danh mục trên. Chúng tôi đã xem xét thời lượng khóa học, chi phí, chất lượng và nhiều loại tài liệu học tập, cũng như danh tiếng của người hướng dẫn. Chúng tôi cũng đã xem xét các đánh giá trực tuyến từ các sinh viên hiện tại và cũ. Nói chung, chúng tôi đã chọn các lớp học bao gồm các khái niệm học sâu cơ bản đồng thời bao gồm hướng dẫn thực hành và các bài tập thực hành.

Nguồn bài viết

  1. WGU Missouri. ' Học sâu là gì? 'Truy cập ngày 21 tháng 6 năm 2021.

  2. Giáo dục ' Học trực tuyến hiệu quả như thế nào? Nghiên cứu không cho chúng ta biết điều gì . ' Truy cập ngày 21 tháng 6 năm 2021.

  3. Coursera. ' Báo cáo tác động năm 2020 . ' Truy cập ngày 12 tháng 7 năm 2021.